自我學習型倉庫——美的安得智聯(lián)借力人工智能帶來的又一次飛躍

自我學習型倉庫的概念旨在通過應用人工智能的方法為安得智聯(lián)的倉庫IT系統(tǒng)配備自我學習的機制。您將從前所未有的流程優(yōu)化中收獲新的機遇。

自我學習型倉庫實現(xiàn)自動化決策

剛性編程已是昨日黃花。今天的重點是將IT系統(tǒng)與機器學習算法聯(lián)系起來。

通過復雜的計算操作,安得智聯(lián)的倉庫系統(tǒng)學會了從無序的數(shù)據(jù)中識別模式、規(guī)律和互賴關(guān)系,并能動態(tài)而獨立地適應整個物流系統(tǒng)中的新情況。

機器學習是提高倉庫效率的關(guān)鍵。在沒有外界幫助的情況下收集經(jīng)驗、預測狀況并擴展現(xiàn)有知識——這就是機器能夠在幾秒鐘內(nèi)為供應鏈的每種狀況做出正確決策的原因。

一個概念,多種優(yōu)化途徑

設(shè)想一下,客戶還沒付款揀選流程就已經(jīng)啟動。

人工智能的應用是無窮的。安得智聯(lián)的目標之一是通過使用智能算法幫助您創(chuàng)建關(guān)于客戶訂購行為的近乎完美的預測。這將允許您將諸如市場促銷或當前天氣狀況等外部因素考慮在內(nèi),以幾乎100%的準確度預測每個客戶的訂購概率。

自我學習型倉庫為整個揀選流程帶來最大化的智能和效率。軟件模塊可以實現(xiàn)在系統(tǒng)中檢測相似的訂單需求并一起處理它們。這不僅可以節(jié)省時間和距離,還可以幫您預防揀選站臺出現(xiàn)訂單瓶頸。

自我學習系統(tǒng)有助于提高成本效率。將產(chǎn)品和顯示信息與員工的經(jīng)驗智能關(guān)聯(lián),可以確保您不會運送過大的包裝單元。未來,您的系統(tǒng)將能夠自行決策最佳的包裝方案。

機器人可以向人類學習

改善人機交互是潛在優(yōu)化的另一個領(lǐng)域。設(shè)想一下為您的揀選工人配備智能眼鏡!通過將手部動作反饋給IT系統(tǒng),您將能擴展揀選機器人的技能。雖然很難將人類感官和運動行為之間錯綜復雜的交互傳送給機器,但總有一天,人類的所有經(jīng)驗都可能作為完成某種任務的新知識轉(zhuǎn)移到機器上。

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